CDA数据科学家精英培训：培养高级数据分析与大数据领袖技能-CDA数据分析师培训

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2025/7/1 18:32:14

CDA数据科学家精英培训：培养高级数据分析与大数据领袖技能

数据科学家培训课程-数据科学家培训-CDA数据分析师培训

【数据科学家培训课程介绍】

课程适合人群
- 数据相关岗位人士：包括数据分析师、数据咨询顾问、大数据、机器学习、算法工程师等专业人士。
- 数据相关部门管理人士：如数据部主管、总监，数据官（CDO），CTO，CIO等高层管理人员。
- 数据研究或教育人士：科研人员、研究员，以及高校数据相关专业的教师。
学员基础要求
- 具备CDA LEVEL 1+2的知识技能，涵盖数据分析、数据挖掘、大数据等技术。
- 掌握java基础编程以及Python、R等数据分析编程软件，实现数据挖掘全流程。
- 拥有一定的工作经验，并具备良好的沟通交流能力。
课程设置与市场需求
- CDA LEVEL 3数据科学家精英培训，旨在培养符合行业高标准的数据科学家，为有技术基础的大数据及数据分析专业人士提供成为数据领袖的机会。
- 课程内容在CDA LEVEL 1和LEVEL 2的基础上，进一步深化，包括计算机科学技术（高性能）、大数据架构设计、机器学习、深度学习、数据治理、项目管理等，旨在让数据科学既是一门技术也是一门艺术。
课程收获
- 成为数据科学家：帮助数据分析师和工程师成长为数据科学家。
- 掌握综合技能：弥补知识缺陷，掌握数据科学家所需的多方位综合技能。
- 提升工作效率：学习先进、前沿的算法模型及高性能技术，显著提高工作效率。
- 提升宏观视角：掌握大数据治理和架构设计，增强宏观视角，为企业战略决策提供支持。
- 提升项目管理能力：学会项目管理，有效搭建数据团队，优化资源利用。
- 培养数据分析能力：培养解决商业数据分析问题的能力，提高大数据架构设计和项目管理领导力。

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