成都数据分析培训：掌握Python与大数据技能，迈向高薪就业-成都博为峰培训

【课程名称】数据分析培训

【课程设置】 数据分析培训课程包含三个班级类型，分别是数据分析提速班、数据分析全程班和数据分析业余班，以满足不同学员的需求和时间安排。

【课时安排】 课程总共包含430课时，学员可以根据自己的时间安排，选择每周3至5天的上课模式。

【适合对象】

1. 刚毕业并希望从事编程开发工作的学员，特别是对Python感兴趣的学员。
2. 已具备其他编程基础，希望提升Python技术并深入学习人工智能的学员。
3. 零基础学员，希望通过学习Python开发来追求更高的职业发展机会。
4. 希望通过学习Python提高工作效率的在职人员。

【课程内容】

• 前置阶段：涵盖Python基础、统计学基础、数据分析基础以及数据分析师职业分析。
• 传统数据分析：包括Excel数据分析、数据可视化、数据透视表制作，以及SQL数据分析。
• Python数据分析：涉及Tableau数据可视化、Pandas、SciPy、Scikit-learn机器学习以及Statsmodels统计模型的数据分析。
• Python数据可视化：教授Matplotlib、Seaborn和PyEcharts等工具的数据可视化技术。

【课程特点】

1. 提供多维度的学员服务，确保学习过程顺利。
2. 课程内容紧跟市场需求，针对不同岗位进行定制。
3. 课程内容根据企业招聘需求进行实时更新。
4. 教授数据分析的实用技术。
5. 重视培养学员的数据思维和分析工具技巧。
6. 课程涵盖热门行业的企业真实项目实战经验。

【课程目标】 旨在帮助学员掌握数据分析的基础知识，培养其思维能力和实操能力，最终成为能够实现高薪就业的数据分析师。

【就业方向】

1. 数据产品经理：负责数据产品的制作、用户数据需求挖掘、数据产品方案设计和推广。
2. 数据运营：负责运营活动的效果分析，并提出改进方案。
3. 数据开发工程师：负责数据库搭建、数据处理和数据安全维护，服务于数据使用者。

【师资介绍】

• 张老师：具有日本留学背景，曾任知名在线教育机构的数据分析讲师，擅长多种数据分析工具。
• 唐老师：计算机科学与技术专业，拥有丰富的BI可视化分析和Python编程教学经验，擅长将实际案例融入教学。